非概率抽样方法有哪些？(非概率抽样方法有哪些特点?)-冷知识百科

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非概率抽样方法有哪些？

依据抽样特点可分为方便抽样、定额抽样、立意抽样、滚雪球抽样和空间抽样

精准抽样规则？

非概率抽样方法有哪些？

又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
中文名抽样外文名sampling别名取样定义从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位性质一种工作和研究方法快速导航抽样类型一般程序抽样原则抽样概念检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法（个别特殊商品除外）。抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。还可以抽血样。基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量[1] 。抽样类型（1）简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。（2）系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。（3）分层抽样取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中**抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。适用于总体由差异明显的几部分组成。（4）整群抽样整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。（5）多段抽样多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。（6）PPS抽样即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。（7）户内抽样从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。（8）偶遇抽样是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。（9）判断抽样调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。（10）定额抽样依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。（11）雪球抽样当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。查看更多

什么是pps抽样法？

按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。PPS 抽样属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按照一种标准划分出容量不等的单位，根据各个单位在总体中不同比率的样本量进行的抽样。

概率抽样和随机抽样的区别？

没有区别，概率抽样又称随机抽样，是指总体中每一个成员都有同等的进入样本的可能性，即每一个成员的被抽概率相等，而且任何个体之间彼此被抽取的机会是**的。概率抽样以概率理论为依据，通过随机化的机械操作程序取得样本，所以能避免抽样过程中的人为因素的影响，保证样本的客观性。虽然随机样本一般不会与总体完全一致，但它所依据的是大数定律，而且能计算和控制抽样误差，因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体，根据样本调查的结果可以从数量上推断总体，也可在一定程度上说明总体的性质、特征。正是因为如此，现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本。