今天冷知识百科网小编 呼延诗强 给各位分享异方差修正方法的知识，其中也会对修正异方差的方法是广义差分法？(存在异方差时,可以用广义差分法来进行补救)相关问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
修正异方差的方法是广义差分法？
自相关是异方差中比较特殊的一种,所以还是修正自相关比较好,用广义差分法修正Y（t）-ρY（t-1）=（α-ρα）+[X（t）-ρX（t-1）]
为什么异方差修正后还存在异方差？
因为没有修正好，所以还存在差异
eviewsf检验基本步骤？
首先，打开EVIEWS软件，点击工具栏，在工具栏中表选择异方差性测试。
在显示栏中，选取White test，这个测试主要检定异方差性的存在，点击确定按键。
在模型窗口出现White test的统计数据用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于10%(选取90%置信区间), 证明了异方差性的存在.
然后，再在上方模型工具栏中，选取 “估算按钮”。
最后，在估算窗口选取选项,在系数的协方差矩阵选取 “White”,点击确定经修正后的模型, 异方差性问题已修正。总结：1、没建立工作文件，view肯定是不能用的。2、选中变量后open as equation之后再点VIEW和PROC才可以。因为在建立回归方程之前是不能看计量检验的。3、数据类型不一致情况下，eviews 很多菜单是灰色的。
力学计量操作顺序？
你是不是没学过计量……
第一个，手动输，或者复制/粘贴，或者import from txt/lotus/excel
第二个没看懂意思……
第三个，一般默认5%的显著性水平，根据变量个数查t,F分布表，大于临界值拒绝原假设，认为参数显著。t是局部检验，针对个别参数的，F是整体性检验，针对所有参数的。异方差的检验方法比较多，white,ARCH，glser吧。如果不需要修正的话，对截面数据white检验就够了，建立辅助回归分为要不要包含交叉项。然后根据算出来的数据：obs R－squared(大概是这么写的），查卡方分布表。如果辅助项有P项，观察样本值有n个，查（n-P)的卡方值，大于则表明有异方差。小于表明没有。如果要修正，那就比较麻烦了，函数形式需要一个个试。
至于D.W检验，是有前提要求的，要求大样本，非自回归的一阶才行。查DW表，根据模型参数的个数，样本数量，确定dl,du.然后比较DW和dl,du的关系。有几个判定区域，这个查一查就知道了……
eviews怎么看线性显著？
看系数后面最后一项p值，代表了显著性水平，一般小于0.05便可以接受。不过要注意整体模型是否满足古典假设，进行检验，看有无多重共线性，自相关，异方差。检验修正完成后才能彻底地判断是否接受。
eviews数据怎么看类型？
首先，打开EVIEWS软件，点击工具栏，在工具栏中表选择异方差性测试。
在显示栏中，选取White test，这个测试主要检定异方差性的存在，点击确定按键。
在模型窗口出现White test的统计数据用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于10%(选取90%置信区间), 证明了异方差性的存在.
然后，再在上方模型工具栏中，选取 “估算按钮”。
最后，在估算窗口选取选项,在系数的协方差矩阵选取 “White”,点击确定经修正后的模型, 异方差性问题已修正。总结：1、没建立工作文件，view肯定是不能用的。2、选中变量后open as equation之后再点VIEW和PROC才可以。因为在建立回归方程之前是不能看计量检验的。3、数据类型不一致情况下，eviews 很多菜单是灰色的。
实证模型是怎么选择出来的？
实证分析根据难易程度可以分为几个层次： 第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。 第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。 第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理；第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。 模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。