超几何分布、二项分布的均值如何证明?
1、快速判断方法：如果我们从一个总体中抽取固定数量的样本，那么当样本量较小，总体量较大时，可以近似看作超几何分布。同时，当所抽取的样本容量很小（小于总体量的5%）时，也可以近似看作超几何分布。
2、若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np（1-p）。 若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nM/N。
3、超几何分布的均值和方差公式：E（X）=（n*M）/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。
4、超几何分布中的参数是M，N，n 上述超几何分布记作X~H（n，M，N）。
(高中数学)超几何分布与二项分布
二项分布一般用于**重复试验，特点是“发生n次的概率是多少”；超几何分布一般问的是“第n次发生的概率是多少。
超几何分布和二项分布的区别： 超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要； 超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（**重复） 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
超几何分布与二项分布的区别是超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取 超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
二项分布和超几何分布的区别是它们描述的实验情境和随机变量之间的关系不同。二项分布描述的是伯努利试验，即重复进行n次**试验，每次试验中成功概率为p，失败概率为q=1-p。
二项分布和超几何分布都是高中内容。二项分布是n个**的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这种单次成功/失败试验被称为伯努利试验，而当n=1时，二项分布就是伯努利分布。
如何区分超几何分布,条件概率和二项分布?
超几何分布：由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。二项式分布：某事件发生概率为P，重复n次，该事件发生的概率。条件概率：在事件A发生的情况下，事件B发生的概率。
超几何分布与二项分布的区别是超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取 超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
超几何分布和二项分布的区别：超几何分布适用于总体量较小，样本量较小的情况，而二项分布适用于总体量较大，样本量较大的情况。
超几何分布）。本质区别 超几何分布描述的是不放回抽样问题，而二项分布描述的是放回抽样问题。超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题；二项分布中的概率计算实质上是相互**事件的概率问题。
超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要。 超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（**重复）。 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。二项分布解决的问题是**重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。
如何分辨二项分布与超几何分布?
1、超几何分布和二项分布的区别： 超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要； 超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（**重复） 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
2、超几何分布与二项分布的区别是超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取 超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
3、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。二项分布解决的问题是**重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。
4、抽取情况不同 二项分布：二项分布是“有放回”抽取（**重复）。超几何分布：超几何分布是“不放回”抽取。计算问题不同 二项分布：二项分布中的概率计算实质上是相互**事件的概率问题。
5、超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；（2）超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取（**重复）。（3）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
6、超几何分布和二项分布快速判断如下：超几何分布 定义：超几何分布是从有限个物体中抽取固定数量的物体，在不放回前提下，其中恰好含有指定类别物体的概率分布。
好了，关于如何判断超几何分布和超几何分布怎么计算结果的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈!