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标准正态分布的标准差为1有什么物理意义
呈现正态分布的一组数据中，靠近中间高点的数字出现的概率要远大于在两侧更远地方出现的概率。
在很多情况下统计数据都会呈现正态分布的构造，比如在样本很大、每一个样本又是类似的**随机事件。例如能力的高低，学生成绩的好坏，人们的社会态度，行为表现以及身高、体重等身体状态都呈现正态分布。
扩展资料：
在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围。
约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。
参考资料来源：
百度百科-标准正态分布
统计学中标准差怎么计算
用计算器求数据标准差
收益率标准差是做什么用的？
通过收益率标准差可以分析股票过去的走势，预测股票未来的走向。在投资人投资股票的同时也需要学习股票的知识，分析一只股票的情报，这样才能进行有效的投资。收益率标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。拓展资料：什么是股票标准差?标准差是偏离平均平方的算术平均值的算术平方根(即方差)也称为标准差或实验标准差，在概率统计中最常用作统计分布的测量基础就是标准差。标准差是方差的算术平方根标准差可以反映一个数据集的离散程度。两组均值相同的数据可能不会有相同的标准差。股票市场风险的表现在股票价格的波动，所以股票市场风险分析就是分析股票市场价格波动。波动率代表未来价格值的不确定性，一般用方差或标准差来描述。
关于极差、方差、标准差
收益率标准差是做什么用的？
“收益率标准差”是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。
如某基金第三季度报告中，份额净值增长率的标准差为0.67%，比基准收益标准差低0.32%。这说明该基金在第三季度的投资业绩，与业绩比较基准相比，收益性较好，而风险较低。