统计调查误差有哪2种。(统计调查误差有哪2种方法)-冷知识百科

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统计调查误差有哪2种。

大的分为抽样误差和非抽样误差，抽样误差很容易理解，比如所选样本没有代表性，集中反映了某一类数据的特殊性，一般都是来源于抽样方法导致的，这种误差是可以通过调整和优化抽样技术改善的。非抽样一般来自于调查者的疏忽，导致初始数据采集和统计时的人为误差，比如漏记、多记、错记数据等，一般这样的误差是很难发现的，所以为了控制非抽样误差最好在原始数据采集和统计时采用双人核实登记，减少非抽样误差，大学毕业2年了，差不多忘了，希望对你有用。

统计学中，评价估计量好坏的标准有哪些?

统计调查误差有哪2种。

在实际工作中，总体参数往往是未知的，需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个：

1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。

2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差。

3、一致性：一致性指的是当样本量逐渐增加时，样本的估计量（统计量）能够逐渐逼近总体参数。

无偏估计：

数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值。

则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。

以上内容参考：百度百科-条件无偏估计

统计学里的标准差和标准误有什么差别

在日常的统计分析中，标准差和标准误是一对十分重要的统计量，两者有区别也有联系。但是很多人却没有弄清其中的差异，经常性地进行一些错误的使用。对于标准差与标准误的区别，很多书上这样表达：标准差表示数据的离散程度，标准误表示抽样误差的大小。这样的解释可能对于许多人来说等于没有解释。
其实这两者的区别可以采用数据分布表达方式描述如下：如果样本服从均值为μ，标准差为δ的正态分布，即x～n(μ,
δ2),那么样本均值服从均值为0，标准差为δ2/n的正态分布，即～
n(μ,δ2/n)。这里δ为标准差，δ/n1/2为标准误。明白了吧，用统计学的方法解释起来就是这么简单。
可是，实际使用中总体参数往往未知，多数情况下用样本统计量来表示。那么，关于这两者的区别可以这样表述：标准差是样本数据方差的平方根，它衡量的是样本数据的离散程度；标准误是样本均值的标准差，衡量的是样本均值的离散程度。而在实际的抽样中，习惯用样本均值来推断总体均值，那么样本均值的离散程度（标准误）越大，抽样误差就越大。所以用标准误来衡量抽样误差的大小。
在此举一个例子。比如，某学校共有500名学生，现在要通过抽取样本量为30的一个样本，来推断学生的数学成绩。这时可以依据抽取的样本信息，计算出样本的均值与标准差。如果我们抽取的不是一个样本，而是10个样本，每个样本30人，那么每个样本都可以计算出均值，这样就会有10个均值。也就是形成了一个10个数字的数列，然后计算这10个数字的标准差，此时的标准差就是标准误。但是，在实际抽样中我们不可能抽取10个样本。所以，标准误就由样本标准差除以样本量来表示。当然，这样的结论也不是随心所欲，而是经过了统计学家的严密证明的。
在实际的应用中，标准差主要有两点作用，一是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；而是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。

统计最基本的特点是什么

统计的特点主要有四性：即数量性、总体性、整体性、社会性。最基本的特点是数量性和整体性。 1、统计的基本特点是其数量性，统计是从数量方面入手认识现象的工具。可以这样说，没有数量就没有统计。 2、总体性是统计的另一重要特点。所谓总体性，是指统计是从整体上反映和分析事物数量特征，而不是着眼于个别事物，因为事物的本质和发展规律只有从整体上观察，才能作出正确的判断。例如，只有对大量的生育人口进行观察才能得出男孩、女孩的出生比例，若只对个别家庭观察是很难得出这一结论的。

我国现行的统计分类标准有哪些？

答：统计分类标准是统计上使用的便于对统计数据和有关信息进行汇总和分析的规范性文件。目前我国的统计分类标准体系在不断完善中。目前使用的统计分类标准主要包括两大部分：
（1）国家统计分类标准
国家统计分类标准是由国家统计局制定或由国家统计局与国务院标准化管理部门共同制定的规范性文件，适用于全国范围使用的统计分类标准。它具有统一性、强制性和稳定性的特点。现行的国家规定使用的统计分类标准主要有：国民经济行业分类、关于统计上对公有和非公有控股经济的分类办法、关于统计上划分城乡的规定、行政区划名称与代码（县及县以上）、国别（地区）名称与代码、建筑业企业资质等级标准、房地产开发企业资质等级划分规定、物业服务企业资质管理办法、关于划分企业登记注册类型的规定、三次产业分类、信息及相关产业分类和文化及相关产业分类等。
（2）地方统计分类标准
地方统计分类标准是由地方统计机构根据国家有关统计标准制修订规则，结合本地区实际情况，补充制订的地方规范性文件，适用于本地区范围。上海现行的地方统计分类标准有：主管部门（单位）名称与代码、行政区划名称与代码（县以下部分）、商业中心区名称与代码和开发区名称与代码等。地方统计分类标准是对国家分类标准的补充，地方可以根据实际需要，按照一定的分类与编码规则确定统计分类，但不能违背国家现行分类标准，地方颁布统计分类标准不得与国家标准相矛盾。