今天冷知识百科网小编 杜子邦 给各位分享什么是数据标准体系的知识，其中也会对请问标准体系如何建立？(建立标准体系的作用)相关问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
请问标准体系如何建立？
标准体系是一定范围内的标准按其内在联系形成的有机整体。也可以说标准体系是一种由标准组成的系统。
标准体系的结构
标准体系内部标准应按照一定的结构进行逻辑组合, 而不是杂乱无序的堆积。由于标准化对象的复杂性，体系内不同的标准子系统的逻辑结构可能体现出不同的表现形式。
主要有以下两种：
1、层次结构。层次结构是表达标准化对象内部上级与下级、共性与个性等关系的良好的表达形式。层次结构类似树结构, 父节点层次所在的标准相较子节点层次的标准, 更能够反映标准化对象的抽象性和共性, 反之, 子节点层次的标准能更多地反映事物的具体性和个性。层级深度如何, 也体现了对标准化对象的管理精度。标准层次结构的完备性, 标志着标准体系的灵活与弹性, 是标准体系适应现实多样性的一个重要方面, 像档案著录标准子系统、交换格式子系统等都可以用层次结构来进行表达。
2、线性结构。又叫做程序结构, 是指各标准按照过程的内在联系和顺序关系进行结合的形式。该结构主要体现了标准化对象在活动流程中的时间性, 比如档案数据库的设计过程、档案数据库应用系统的开发都有比较严格的流程控制, 它们都是由若干阶段前后相继完成的, 前一阶段的标准是后续阶段标准得以实施的前提, 如档案数据库设计过程中需求标准与逻辑设计规范之间就是线性结构。 [编辑]
编辑本段标准体系的特征
标准体系具有六个特征，即集合性、目标性、可分解性、相关性、整体性、环境适应性。 1、集合性 标准体系是由两个以上的可以相互区别的单元有机地结合起来完成某一功能的综合体，随着现代社会的发展，标准体系的集合性日益明显，任何一个孤立标准几乎很难独自发挥效应。
2、目标性。标准体系实质上是标准的逻辑组合, 是为使标准化对象具备一定的功能和特征而进行的组合。从这个层面上讲, 体系内各个标准都是为了一个共同的功形成的, 而非各子系统功能的简单叠加。
3、可分解性。为保证标准体系的有效性，这就要求体系的可分解性。标准在大多数情况下只是某一技术水准、管理水平和经验的反映，具有一定的先进性。但随着各方面情况的发展，标准对象的变化、技术或者管理水平的提升都要求制定或修订相关标准，这就要求对标准进行分解，以对标准进行维护，包括修改、修订、废止等操作。
4、相关性。标准体系内各单元相互联系而又相互作用，相互制约而又相互依赖，它们之间任何一个发生变化，其它有关单元都要作相应地调整和改变。
5、整体性。标准体系是构建标准体系的一个主要出发点。在一个标准体系中，标准的效应除了直接产生于各个标准自身之外，还需要从构成该标准体系的标准集合之间的相互作用中得到。构成标准体系的各标准，并不是**的要素，标准之间相互联系、相互作用、相互约束、相互补充，从而构成一个完整统一体。
6、环境适应性。标准体系存在于一定的经济体制和社会**环境之中，它必然要受经济体制和社会**环境的影响，制约，因此，它必须适应其周围的经济体制和社会**环境。
在统计学中，标准值是什么概念
标准值是指采用多种可靠的分析方法，由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的比较准确的结果。
标准化值，一般用z来表示，可以将来自不同均值和标准差总体的个体数据转化为同一规格、尺度的数据。标准化值=(数值x-该数值所在数据的平均值)/该数据所在标准差。
标准化值的比较只有相对意义，没有绝对意义。
扩展资料：
一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接**均值。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
参考资料来源：百度百科--标准值
财务管理的重要性有哪些
财务管理的重要性主要体现在以下几方面：
1、财务管理能为企业的科学决策把关。
财务管理在企业管理中具有基础性和全局性的特征，它的一项重要职能就是财务控制。在实践中我们可以清楚的看到，绝大多数的战略失败都发生在起始阶段。战略决策的过程其实就是一个各种不确定因素合理控制的过程。而从全局角度来看，企业控制各种要素最关键的莫过于财务。控制了财源，也就控制了企业的生命线。
再者，决策是有成本的。一个正确的决策可能为企业盈利上千万元，而如果错过了这个机遇，没有做出及时的决策，那么这个决策的成本就达上千万元；而如果企业做出了一个错误的决策，它不仅没有赚到钱，反而亏损了上千万元。那么，这个错误的决策成本就是数千万元。可见，科学的财务控制对于企业决策是多么的重要。
2 、财务管理能实理企业投资收益的最大化。
企业投资的目的是获取最大化的收益。但获取收益的同时也会承担相应的风险。市场竟争的日益激烈，使得企业投资的报酬率正在趋于平均化，企业要想获得较高的投资回报就必须千方百计地降低投资成本和风险损失。这就要求我们必须加强财务管理，提高企业投资决策的科学性和准确性，以实现投资收益的最大化。
3 、财务管理能够实现现金流量的最大化。
企业经营过程中的现金流量主要包括现金流入和现金流出。要实现现金流量的最大化，就要让现金流入量不断增加，让现金流出量不断减少。
在现金流入方面，现代企业越来越重视货款的回收，因为只有已经流入企业或确定能够流入企业的货款才能算作企业的资产。在现金流出方面，对于成本的管控始终是财务管理中的关键。加强成本管理、降低成本费用也是提高企业经济效益的重要途径。而强化财务管理，是增加现金流入量、减少现金流出量的主要手段。
4 、财务管理能够实现融资成本的最小化。
在企业融资过程中，匹配经营凤险，增强企业财务弹性，保持合理的资信等级是融资决策的关键。随着市场竞争的不断加剧，金融系统市场化程度的日益提高，企业资产预期收益和金融市场的不确定性正在明显增加。股票市场又往住对信息反应过速或不实，导致企业高沽或低沽资金成本。企业在融资过程中，只有加强财务管理，才能更好地匹配资产收益风险，降低融资成本。
扩展资料：
财务管理(Financial Management)是在一定的整体目标下，关于资产的购置（投资），资本的融通（筹资）和经营中现金流量（营运资金），以及利润分配的管理。财务管理是企业管理的一个组成部分，它是根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。简单的说，财务管理是组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。
参考资料：
财务管理-百度百科
企业数据管理是什么？？
企业数据管理范畴很大，一般包括产品数据、采购数据、供应链数据、财务数据、销售数据等等。
产品数据包括产品的基础信息、文档（图纸、图档、工艺等等）、代码、工程变更、物料、物料清单等等；采购数据包括供应商、采购比例、采购金额等；供应链数据包括生产制造的基本数据、订单、库存以及各制造环节的数据信息等；财务数据就是财务核算的成本、利润、分成等；销售数据主要是销售的基本信息、库存量、交付周期等等。这个是粗略的解释，每个涉及的细节就非常多的内容，仅供参考！
电子数据交换的标准
电子数据交换的标准
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GB-T 14805.4-2007行政、商业和运输业电子数据交换（EDIFACT) 应用级语法规则(语法版本号4，语法发布号1) 第4部分 批式电子数据交换语法和服务报告报文(报文类型为CONTRL) (单行本完整清晰扫描版) 752KB
GB-T 15635.1-1999 用于行政、商业和运输业电子数据交换的复合数据元目录 第1部分：批式电子数据交换复合数据元目录.PDF 1690KB
YZ/T 0052-2001 国际邮政电子数据交换词汇 106KB
YZ/T 0052-2001 国际邮政电子数据交换词汇 104KB
YD 5065-1998 公用电子数据交换业务网工程设计规范 349KB
GB/T 15635.2-2001用于行政、商业和运输业电子数据交换的复合数据元目录 第2部分 交互式电子数据交换复合数据元目录 798KB
GB/T 15634.2-2001 用于行政、商业和运输业电子数据交换的段目录 第2部分：交互式电子数据交换段目录 787KB
GB/T 14805.5-2007 行政、商业和运输业电子数据交换(EDIFACT) 应用级语法规则(语法版本号4，语法发布号1) 第5部分 批式电子数据交换安全规则(真实性、完整性和源抗抵赖性 单行本完整清晰扫描版 2174KB
YD 5065-98 公用电子数据交换业务网工程设计规范 487KB
GB/T 15424-94电子数据交换用支付方式代码 223KB
《车联网网络安全标准体系建设指南》 明确标准体系建设
易车讯 近日，为落实《中华人民共和国网络安全法》等法律法规要求，加强车联网（智能网联汽车）网络安全标准化工作顶层设计，工信部组织编制了《车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系建设指南》（征求意见稿）。
指导思想是，贯彻落实***、国务院关于促进车联网产业发展的部署要求，推动制造强国和网络强国建设，着力构建车联网（智联网联汽车）网络安全标准体系，指导标准统筹规划，系统推进网络安全标准研制，注重与智能网联汽车、信息通信、电子产品和服务等相关标准体系的协调和衔接，促进强化标准落地实施，为保障车联网产业安全可持续发展提供标准支撑。
建设目标是，计划到2023年底，初步构建起车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系，重点研究基础共性、终端与设施安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等重点行业标准和国家标准，完成50项以上重点急需安全标准的制修订工作。
到2025年，形成较为完备的车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系，完成100项以上重点标准，提升标准对细分领域的覆盖程度，加强标准服务能力，提高标准应用水平，支撑车联网产业安全发展。
建设思路是，在《国家车联网产业标准体系建设指南》整体框架基础上，结合车联网（智能网联汽车）网络安全工作实际需求，统筹规划、突出重点、急用先行、循序渐进，进一步明确安全标准建设的对象和重点内容，建立统一协调的标准体系框架，指导车联网（智能网联汽车）网络安全标准化建设。
建设内容是，车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系框架包括总体与基础共性、终端与设施安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等六个部分。
总体与基础共性标准包括术语和定义、总体架构、密码应用等三类；终端与设施安全标准包括车载设备安全、车端安全、路侧通信设备安全和测试场设施安全等四类；网联通信安全包括通信安全、身份认证等两类；数据安全包括通用要求、分类分级、出境安全、个人信息保护、应用数据安全等五类；应用服务安全包括平台安全、应用程序安全、服务安全等三类；安全保障与支撑类标准包括风险评估、安全监测与应急管理、安全能力评估等三类。