国内较知名的大数据服务平台有哪几家
IBM Watson：IBM提供的和数据分析平台，可以用于大规模数据分析和洞察。 Databricks：A分析与机器学习平台，利用 Apache Spark 来提供数据处理和分析服务。
腾讯云智能分析平台（Smart Analytic Platform，SAP）： 腾讯云的智能分析平台提供了数据处理、机器学习和人工智能的功能，帮助用户从数据中提取有价值的信息。
蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。莫普科技：莫普科技提供数据分析和挖掘的平台和工具，帮助企业实现数据驱动决策。
大数据基础平台有哪些?
蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。莫普科技：莫普科技提供数据分析和挖掘的平台和工具，帮助企业实现数据驱动决策。
指数： http：//index.haosou***m360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。
KNIME： KNIME 是一个开源的数据分析平台，支持可视化拖拽式的数据处理和建模，适用于初学者和有经验的数据科学家。Databricks： Databricks 是一个用于大数据处理和分析的平台，特别针对Apache Spark。
在大数据时代，最基础的技术平台是Apache Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够高效地存储和处理大规模数据集。
Apache Hadoop： 开源的分布式系统，用于存储和处理大规模数据集。 Apache Spark： 开源的大数据处理引擎，可以在内存中执行数据分析。
国内有哪些做的比较好的大数据平台,你怎么评价?
1、大数据分析平台有思迈特软件Smartbi：思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
2、FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和**理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
3、Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services： 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。
4、帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。Tempo 另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的。
5、DataFountain（DF）平台是CCF大数据与计算智能大赛指定的平台。CCF大数据与计算智能大赛（BigData & Computing Intelligence Contest，简称“BDCI”）是由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及应用创新大型赛事。
数据科学平台有哪些?
DataCanvas：DataCanvas是一种企业级的数据科学平台，帮助用户从数据中发现洞察和价值，进行数据挖掘和分析。蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。
Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。
据数据商业家相关报道了解，2015年成立的科赛网，是国内最早的数据科学平台之一。
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