今天冷知识百科网小编 白仲然 给各位分享标准误有哪些的知识，其中也会对标准误的定义是什么？(标准误怎么理解)相关问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
标准误的定义是什么？
设n个测量值的误差为
,则这组测量值的标准误差
等于：
其中E为误差=测定值—真实值。
与标准差的区别
标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standard deviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standard error）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。
随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误差则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n减小的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度；标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。
请教SPSS描述性统计中偏度和峰度的标准误为何一样
一般不会一样的，具体数据给我看看呢
什么是抽样误差，影响抽样误差的因素有哪些？
抽样误差的主要影响因素有：
1、抽样单位的数目
在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。
2、总体被研究标志的变异程度
在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。
3、抽样方法的选择
重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。
4、抽样组织方式不同
采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。
扩展资料：
抽样误差的表现形式：
1、抽样实际误差
抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。
2、抽样平均误差
抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。
3、抽样极限误差
抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。
参考资料来源：百度百科-抽样误差