今天冷知识百科网小编 欧阳清香 给各位分享什么方差什么是标准差的知识，其中也会对什么是标准差？什么是方差？它们与误差的异同点？相关问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
什么是标准差？什么是方差？它们与误差的异同点？
标准差，也称均方差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确
反之,标准差越低,代表实验的数据越精确。
方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即
s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]
通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
误差：测量结果与被测量真值之差。
标准差和方差是数学概念，误差是物理概念。
标准误差与误差的异同点
标准差，也称均方差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确反之,标准差越低,代表实验的数据越精确。
方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]
通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
误差：测量结果与被测量真值之差。
标准差和方差是数学概念，误差是物理概念。
平均差和标准差有什么区别？
一、反映情况不同
1、平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
2、标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。
二、计算公式不同
1、标平均差的计算公式为：平均差 = (∑|x-x'|）÷n
2、标准差的计算公式为：
如是总体（即估算总体方差），标准差的计算公式为：根号内除以n。
如是抽样（即估算样本方差），标准差的计算公式为：根号内除以（n-1）。
三、代表意义不同
1、平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
2、标准差越小，表明数据越**；标准差越大，表明数据越离散。
标准差和方差是什么 什么是标准差和方差
1、方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。
2、方差和标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
3、数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。
方差,标准差的概念是什么？
标准差(Standard Deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。
公式如图。
P.S.
在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”
因为有两个定义,用在不同的场合:
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1),
什么是方差，平均差，标准差
方差、平均差和标准差都是统计学概念。“方差”由英国数学家罗纳德费雪提出，方差越大，数据波动越大。平均差是表示各个变量值之间的差异程度数据值之一。标准差是离均差平方的算术平方数的算术平方根。这三个概念可用于股市领域。