置信区间怎么计算？

今天冷知识百科网小编 尉迟飞晴 给各位分享置信区间是什么的知识，其中也会对置信区间怎么计算？(置信区间计算公式例题)相关问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！

置信区间怎么计算？

置信区间是指通过对样本数据的分析，得到关于样本参数的一种区间估计。具体的计算方法，首先需要确定置信水平，一般常用的有90%、95%、99%等等，然后确定样本的均值和标准差。根据正态分布的性质，将置信水平对应的分位数与样本均值、标准差代入公式，便可以计算出置信区间的左右边界。公式中要用到的置信水平对应的分位数可以从Z表中查找，也可以采用t分布的分位数进行计算，主要看样本量和置信水平的大小。需要注意的是，当样本量很小或者方差未知而又无法估计时，应该采用t分布的分位数来计算置信区间。最后，得到的置信区间可以用于解释样本统计学意义上的参数范围，并为后续的决策提供参考。

置信度和置信区间？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。

置信区间和可信区间有什么区别？

按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。 置信区间比较专业化，可信区间比较口语化。

如何求置信区间？

1、置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。2、于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。

为什么算置信区间？

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。