有没有比较水的sci人工智能期刊
《AI Communications》：该期刊在审稿速度和录用难度上相对较低，有时被认为是较为容易发表的SCI人工智能期刊之一。《Traitement du Signal》：同样被视为审稿相对宽松的期刊，对于人工智能领域的稿件有一定的接纳度。
潜力股期刊：审稿快+录用率高，毕业*首选 IEEE Intelligent Systems 影响因子：IF=6 分区：JCR Q1 / 中科院3区 推荐理由：IEEE旗下“亲民”期刊，接收智能系统与AI技术结合的创新应用。审稿周期3-5个月，自引率仅8%，安全无预警风险。
影响因子：4期刊分区：JCR 2区，中科院3区特点：审稿要求非常低，语法和创新几乎没有要求，只要求是原创稿件。年发文量极大，达到11000+篇。 Frontiers of Computer Science 影响因子：4期刊分区：JCR 1/2区，中科院3区特点：录用率极高，几乎不退稿。混合OA，可免收版面费。
超级水刊！几乎不退稿的理工科SCI期刊 在科研领域，有些SCI期刊因其审稿速度快、录用率高而被戏称为“水刊”。虽然“水刊”一词可能带有一定的贬义，但不可否认的是，这些期刊为许多科研人员提供了快速发表研究成果的平台。以下是10本几乎不退稿的理工科SCI期刊，供科研人员参考。
人工智能SCI,可以看看这些**期刊!
1、期刊简称：TPAMI期刊简介：IEEE TPAMI是公认的人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域的**国际期刊。其影响因子和谷歌指数在计算机科学和工程技术两个大类学科里均列首位，同时在计算机学会推荐的A类（CCF A类）期刊中也位居首位，具有极高的权威影响力。
2、TPAMI，全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，是人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域的权威期刊。凭借其**的影响力因子和谷歌指数，它在计算机科学和工程技术领域稳居首位，同时也是计算机学会推荐A类期刊中的佼佼者。
3、潜力股期刊：审稿快+录用率高，毕业*首选 IEEE Intelligent Systems 影响因子：IF=6 分区：JCR Q1 / 中科院3区 推荐理由：IEEE旗下“亲民”期刊，接收智能系统与AI技术结合的创新应用。审稿周期3-5个月，自引率仅8%，安全无预警风险。
4、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》是一本专注于人工智能在工程领域应用研究的国际学术期刊，其高质量的内容、广泛的覆盖范围以及较高的影响因子，使其成为人工智能领域SCI 2区中的**期刊之一，值得广大研究者投稿。
5、综上所述，Computational Intelligence and Neuroscience作为一本专注于人工智能领域的SCI期刊，具有较高的学术影响力和认可度。其影响因子达到120，符合您的要求；同时，该期刊属于中科院4区，且录用周期相对较短，预审通过后录用率可接近100%。因此，我强烈推荐您向该期刊投稿。
6、《Medical Image Analysis》：此期刊是人工智能与医学图像分析相结合的**期刊之一。它要求稿件在医疗AI交叉研究领域具有创新性，为医疗领域的人工智能应用提供了重要的学术支持。
人工智能的国际学术期刊有哪些
期刊简称：TEC期刊简介：TEC是人工智能领域的国际**期刊，每年发行4期，影响因子较高，受到学术界和工业界的广泛关注。该期刊致力于发表进化计算领域的高质量论文。CCF等级：B这些期刊都是人工智能领域的重要学术出版物，发表在这些期刊上的论文通常代表了该领域的最新研究成果和最高学术水平。
潜力股期刊：审稿快+录用率高，毕业*首选 IEEE Intelligent Systems 影响因子：IF=6 分区：JCR Q1 / 中科院3区 推荐理由：IEEE旗下“亲民”期刊，接收智能系统与AI技术结合的创新应用。审稿周期3-5个月，自引率仅8%，安全无预警风险。
机器学习研究杂志（Journal of Machine Learning Research，简称JMLR）是机器学习领域内高质量学术文章的重要论坛。它旨在为所有机器学习相关领域的研究提供一个发表平台，涵盖自动推理、认知、基于案例的推理、常识推理、计算机视觉等多方面内容。
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》是一本专注于人工智能在工程领域应用研究的国际学术期刊，其高质量的内容、广泛的覆盖范围以及较高的影响因子，使其成为人工智能领域SCI 2区中的**期刊之一，值得广大研究者投稿。
简介：专注于神经网络领域的研究，影响因子为8，体现了其在该领域的学术影响力。图片：NEUROCOMPUTING 简介：发表描述神经计算领域最近基本贡献的文章，影响因子为0，是神经计算领域的重要期刊。
好中的人工智能方向的ei期刊
1、好中的人工智能方向EI期刊主要有以下几种： 《Journal of Computers》该期刊审稿周期极短，2天即可完成录用，6天见刊，适合追求快速发表的研究者。其创新性要求较低，更偏好实践应用类研究，尤其适合算法设计、网络安全等方向。若研究侧重技术实现而非理论突破，此期刊是高效选择。
2、期刊简介 《计算机学报》（Journal of Computers）是一本在计算机科学领域具有广泛影响力的学术期刊，它涵盖了计算机科学的各个方面，包括算法设计、数据结构、软件工程、人工智能、计算机网络、数据库系统、信息安全等。
3、推荐理由：凭借其严谨的学术态度和高质量的内容，在学术界建立了良好的声誉。是人工智能领域的重要学术期刊之一，被SCI、SCIE、EI等国际权威数据库收录。
4、有好中的图像类Ei期刊。以下是一些备受认可的图像类Ei期刊：国内期刊： 《模式识别与人工智能》：专注于模式识别和人工智能领域的研究。 《计算机学报》：涵盖计算机科学的各个方面，包括图像处理。 《计算机研究与发展》：发表计算机领域的原创研究成果，包括图像处理技术。
人工智能二区期刊12本
以下是12本人工智能领域的SCI二区期刊：NEUROCOMPUTING 简介：发表描述神经计算领域最新基本贡献的文章。该期刊涵盖了神经网络、深度学习、神经生物学等方面的研究。APPLIED INTELLIGENCE 简介：侧重于人工智能和神经网络的研究，包括智能系统、机器学习、数据挖掘等应用领域。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW - 汇总最新研究报告，评估AI、认知科学及关联学科的进展。 JOURNAL OF AUTOMATED REASONING - 探索推理规则与计算机程序设计，解决实际问题。 Artificial Intelligence and Law - 深入研究法律领域中创新的人工智能应用。
Artificial Intelligence In Medicine：影响因子1，非OA，审稿周期6-12个月，毕业急录不推荐。Journal of Intelligent Manufacturing：影响因子9，非OA，审稿周期平均3个月，慢的12个月录用。Integrated Computer-Aided Engineering：影响因子8，非OA，审稿周期12周，期刊对创新性要求较高。
以下是一些深度学习或人工智能领域审稿较快的二区或三区SCI期刊推荐： 《NEUROCOMPUTING》分区：中科院二区（计算机科学大类，人工智能小类）审稿周期：官网显示平均审稿速度约15周，首次决定时间约12天；网友反馈平均周期约7个月，录用后见刊快（12天）。
推荐以下审稿较快的深度学习或人工智能领域二区/三区SCI期刊，按需求分类如下： 高录用率+快速见刊：《NEUROCOMPUTING》分区与影响因子：中科院二区（计算机科学大类，人工智能小类），2023-2024年影响因子5，最新597。
人工智能领域所有CCF-B类期刊汇总!
在计算机科学领域，特别是人工智能方向，CCF（中国计算机学会）推荐的顶刊无疑是研究人员和学者们的重点关注对象。以下是10本在计算机人工智能方向备受瞩目的CCF顶刊推荐：AI（Artificial Intelligence）期刊简介：人工智能杂志（AIJ）自1970年开始出版，是公认的发表人工智能领域当前研究成果的首要国际论坛。
Computation）期刊简称：TEC期刊简介：TEC是人工智能领域的国际**期刊，每年发行4期，影响因子较高，受到学术界和工业界的广泛关注。该期刊致力于发表进化计算领域的高质量论文。CCF等级：B这些期刊都是人工智能领域的重要学术出版物，发表在这些期刊上的论文通常代表了该领域的最新研究成果和最高学术水平。
CCF 2022推荐的人工智能领域会议及期刊如下：人工智能国际学术会议： A类：包括但不限于一些在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域具有极高影响力的**会议，如国际人工智能联合会议、国际机器学习大会等。
JAIR：一本值得关注的CCF-B类人工智能期刊 JAIR（JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH）是一本在计算机领域，特别是人工智能方向，备受认可的学术期刊。其影响因子持续增长，自引率保持低位，且发文量稳定，为研究人员提供了一个高质量的发表平台。
CCF级别：CCF-B 图片：Journal of Intelligent Information Systems 简介：专注于人工智能和数据库技术的集成，以创建下一代智能信息系统，是智能信息系统领域的重要期刊。
CVIU作为计算机视觉领域的老牌杂志，世界范围内认可度极高。尽管其中科院期刊分区为3区，且影响因子（IF）约为3，但在计算机视觉和图像理解领域仍具有重要地位。
关于人工智能有哪些期刊和人工智能的核心期刊的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。