gis数据标准包含哪些方面
按各行业的标准呀，如你是一比五万的地形图，属性数据在国标GB/T15660-1995中有相应的规定，如你是自行建的库，可按用户的需求来定。
GIS数据是这一系统中所使用的地理信息数据，包括地图、遥感影像、地形图和人类活动数据等。通过地理信息系统可以更加科学、准确地分析地理现象和问题，应用领域涉及环境科学、城市规划、农业、林业和水利等多个领域。
GIS的基本功能 GIS的基本功能分为数据输入、数据编辑、数据存储与管理、空间查询与分析、可视化表达与输出五个方面。（1）数据输入。数据输入是建立地理数据库必需的过程。（2）数据编辑与处理。
GIS空间数据源的种类主要有：⑴地图：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。⑵遥感影像数据：遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。
主要是指GIS在操作的误差和在计算机处理的积累误差。由于计算机是对离散数据的处理，而实际上空间数据是连续的，因而对空间数据的离散化处理必然产生误差；计算机计算的结尾误差也造成一定的误差。
身体的标准数据是什么
1、体脂肪健康指数。（）BMI是BodyMassIndex的缩写，是以你的身高体重计算出来的。由于BMI计算的是身体脂肪的比例，所以在测量身体因超重而面临心脏病、高血压等风险上，比单纯的以体重来认定，更具准确性。
2、BMI是否适用于资助标准因此，作为衡量学生身体健康状况和是否符合资助条件的重要指标，BMI并不完全准确合理。它只是对学生身体状况的一个参考标准，不能全面反映学生的身体状况。
3、因而很难完全符合标准体重。也就是说，难以用一个恒定值来表示，而应当是一个数值范围，我们把这个数值范围称之为正常值，一般在标准体重±10%以内的范围。超过这一范围，就可称之为异常体重。
4、一般通用的计算身体体重指标的指数为BMI： BMI 一般指 身体质量指数 。BMI 值在20至25之间为正常健康，超过25为超重，30以上则属肥胖。
数据标准化的方式有哪些?
数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。
标准化 是一种最为常见的量纲化处理方式。其计算公式为：此种处理方式会让数据呈现出一种特征，即数据的平均值一定为0，标准差一定是1。针对数据进行了压缩大小处理，同时还让数据具有特殊特征（平均值为0标准差为1）。
数据标准化处理方法为指标一致化处理和无量纲化处理。
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
数据规范化的几种方法 Min-Max规范化 Min-Max规范化是将原始数据变换到[0，1]的空间中。公式：新数值=（原数值-极小值）/（极大值-极小值）。
在数据变换中，重点是如何将数值进行规范化，有三种常用的规范方法，分别是Min-Max规范化、Z-Score规范化、小数定标规范化。Min-max规范化：将原始数据投射到指定的空间[min，max]。
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