统计学中，分类数据、顺序数据和数值型数据的含义？(统计数据通常可分为几类各有什么特点)-冷知识百科

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统计学中，分类数据、顺序数据和数值型数据的含义？

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。是对事物进行分类的结果，该数据表现为类别，使用文字来表述的。分类数据主要由分类尺度计量形成的。顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。数值型数据：按数字尺度测量的观察值。是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体的数值。

Excel中的数据排序、高级筛选、分类汇总分别的作用是什么？

统计学中，分类数据、顺序数据和数值型数据的含义？

排序，是根据内容进行大小、或首字母进行排列，所有数据均显示。数据筛选在Excel中,使用自动筛选和高级筛选功能,可以快速查找数据清单中的数据.经过筛选的数据清单只显示包含指定条件的数据行,以供用户浏览,分析之用。其他数据则不显示。分类汇总的数据前提是数据得进行过排序排序的关键字还必须有分类汇总字段的那个字段，显示的是分类的类别各数组情况。

统计数据有哪些？

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。